The Application of Entrustable Professional Activities to Inform Competency Decisions in a Family Medicine Residency Program
Notice bibliographique
Résumé
Assessing entrustable professional activities (EPAs), or carefully chosen units of work that define a profession and are entrusted to a resident to complete unsupervised once she or he has obtained adequate competence, is a novel and innovative approach to competency-based assessment (CBA). What is currently not well described in the literature is the application of EPAs within a CBA system. In this article, the authors describe the development of 35 EPAs for a Canadian family medicine residency program, including the work by an expert panel of family physician and medical education experts from four universities in three Canadian provinces to identify the relevant EPAs for family medicine in nine curriculum domains. The authors outline how they used these EPAs and the corresponding templates that describe competence at different levels of supervision to create electronic EPA field notes, which has allowed educators to use the EPAs as a formative tool to structure day-to-day assessment and feedback and a summative tool to ground competency declarations about residents. They then describe the system to compile, collate, and use the EPA field notes to make competency declarations and how this system aligns with van der Vleuten's utility index for assessment (valid, reliable, of educational value, acceptable, cost-effective). Early outcomes indicate that preceptors are using the EPA field notes more often than they used the generic field notes. EPAs enable educators to evaluate multiple objectives and important but unwieldy competencies by providing practical, manageable, measurable activities that can be used to assess competency development.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,013 | 0,048 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,005 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».