Quality of Life Outcomes of Antiretroviral Treatment for HIV/AIDS Patients in Vietnam
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: This study assessed health-related quality of life (HRQOL) and its related factors in HIV/AIDS patients taking antiretroviral treatment (ART) in Vietnam. METHODS: A cross-sectional study was conducted with 1016 patients (36.2% women, mean age = 35.4) in three epicenters of Vietnam, including Hanoi, Hai Phong, and Ho Chi Minh City. HRQOL was assessed using the Vietnamese version of the WHOQOL-HIV BREF. Factor analysis classified measure items into six HRQOL dimensions, namely Physical, Morbidity, Social, Spirituality, Performance, and Environment. Tobit censored regression models were applied to determine associations of patient's characteristics and HRQOL domain scores. RESULTS: Internal consistency reliability of the six domains ranged from 0.69 to 0.89. The WHOQOL-HIV BREF had a good discriminative validity with patient's disease stages, CD4 cell counts, and duration of ART. In a band score of (4, 20), six domains were moderate; "Environment" had the highest score (13.8±2.8), and "Social" had the lowest score (11.2±3.3). Worse HRQOL were observed in patients at provincial and district clinics. Those patients who were male, had higher educational attainment, and are employed, reported better HRQOL. In reduced regression models, poorer HRQOL was found in patients who had advanced HIV infection and had CD4 cell count <200 cells/mL. Patients reported significantly poorer Physical and Social in the 1(st) year ART, but moderately better Performance, Morbidity, Spirituality, and Environment from the 2(nd) year ART, compared to those not-yet-on ART. CONCLUSION: Strengthening the quality of ART services at the provincial and district levels, gender-specific impact mitigation, and early treatment supports are recommended for further expansion of ART services in Vietnam. Regular assessments of HRQOL may provide important indicators for monitoring and evaluating HIV/AIDS services.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».