An Experimental and Numerical Investigation of Spark Ignition Engine Operation on H2, CO, CH4, and Their Mixtures
Notice bibliographique
Résumé
The knock and combustion characteristics of CO, H2, CH4, and their mixtures were determined experimentally in a variable compression ratio spark ignition (SI) cooperative fuel research (CFR) engine. The significant effects of gaseous fuel mixtures containing H2 in enhancing the combustion and oxidation process of CH4 were examined. The unique combustion characteristics of CO in dry air and its distinct performance in mixtures with H-containing fuels were investigated. The addition of a simulated synthesis gas (2H2+CO) to CH4 was found to enhance the combustion process of the resulting mixture and lowers its knock resistance. The effectiveness of such an addition is slightly weaker than that of a comparable H2 addition but much stronger than that with CO addition only. A predictive model with detailed kinetic chemistry was used successfully to simulate SI engine operation fuelled with CH4, H2, CO, and their mixtures. The predicted engine performance and knock limits of CH4, H2, CO, and their mixtures agree well with experimental data with the exception around pure CO operation in dry air with the presence of small amounts of CH4 or H2. A remedial approach to improve the prediction of the knock limits of fuel mixtures containing mainly CO with a small amount of H-containing fuels such as H2 and CH4 was proposed and discussed.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».