Distribution of Cytokeratins and Vimentin in Adult Renal Neoplasms and Normal Renal Tissue
Notice bibliographique
Résumé
Adult renal epithelial neoplasms (RENs) comprise several distinct clinicopathologic entities with potential prognostic and therapeutic differences. Individual cases can show overlapping morphologic features, necessitating the use of ancillary methods. The purpose of this study was to determine the diagnostic utility of cytokeratin (CK) subtype expression pattern in a wide range of adult RENs. RENs (including clear cell [conventional] renal cell carcinoma (RCC), papillary RCC, chromophobe RCC, renal oncocytoma, collecting duct carcinoma (CDC), renal medullary carcinoma (RMC), urothelial carcinoma, metanephric adenoma (MA), tubulocystic carcinoma (TC) (also known as low-grade collecting duct carcinoma), and mucinous tubular and spindle cell carcinoma) were immunostained for CK subtypes (CK5/CK6, 7, 8, 13, 14, 17, 18, 19, 20), high molecular weight CKs 1, 5, 10, 14 (HMWCK), and vimentin (Vim). The expression pattern of normal kidney was also examined and correlated with RENs. Although there is some overlap, subtypes of RENs show distinctive CK expression profiles that may be useful in several differential diagnostic settings. Clear cell RCCs typically showed a restricted expression pattern of CK8, CK18 and Vim. Papillary RCCs typically expressed CK7, CK8, CK18, CK19, and Vim and could be distinguished from MA (CK7-). Chromophobe RCCs were typically CK7+, CK8+, CK18+, and Vim-, and could be distinguished from oncocytomas (typically CK7-). In oncocytomas, nonspecific staining of unblocked endogenous biotin is a potentially significant diagnostic pitfall. CDC, RMC, and TC demonstrated similar CK expression profiles (with the exception of HMWCK expression limited to CDC), supporting a close relationship between these entities. A panel of CK5/CK6, CK17, and Vim may be helpful in distinguishing CDC (typically CK5/CK6-, CK17-, Vim+) and urothelial carcinoma (typically CK5/CK6+, CK17+, Vim-). In conclusion, CK expression patterns may be helpful in several differential diagnostic situations when dealing with adult RENs.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».