P1‐143: The Montreal cognitive assessment (MoCA): Validation of alternate forms and new recommendations for education corrections
Notice bibliographique
Résumé
The Montreal Cognitive Assessment (MoCA) is a popular cognitive screening test designed to detect mild cognitive impairment (MCI) in older adults (Nasreddine et al., 2005). It was originally validated in a normative sample with a mean education of 13.3 years using a cutoff score of 26. Our objective was to obtain normative data in a sample with 12 years or less of education, and to develop alternate forms to facilitate its use in repeated testing. Ninety-six healthy participants without cognitive problems were tested on the original MoCA and a neuropsychological battery. This sample was combined with lower-education participants from the initial validation study. Fifty-five participants were excluded, mainly due to poor neuropsychological performance (score = 1.5 SD below the mean on 1+ measure). The final sample was 79participants. Two alternate MoCA forms were developed by replacing original items with new exemplars. The original and two new forms were administered one month apart in randomized order to 32normal elderly controls, 30 patients with MCI, and 21 patients with Alzheimer disease. 1. Revised education corrections of +1 point for 10-12 years of education (n = 52) and +2 points for4-9 years of education (n = 27) are suggested. Sensitivity for detecting MCI/AD were 90/100% and specificity 69.2%for 10-12 years of education, and 87.5/100% sensitivity, 74.1% specificity for4-9 years of education. 2. Repeated measures ANOVA on the three MoCA forms revealed the following: total scores for the NECs and AD's on all three versions were within 0.8 points of each other, with no significant differences between the versions. Total scores for the MCIs showed a significant but small 1.3point difference between MoCA 1 and MoCA3. The MoCA has lower specificity for detecting MCI in lower education samples, highlighting the challenge of cognitive screening in older adults with lower education but, overall, retains its excellent psychometric properties and sensitivity as a screening tool for MCI and mild AD. The three forms of the MoCA yield equivalent total scores and discriminate MCI patients from controls and AD patients. The three forms are suitable for situations requiring repeated cognitive testing
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,019 | 0,060 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,008 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».