Performance of a Career Development and Compensation Program at an Academic Health Science Center
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: The academic physicians of our department developed a novel Career Development and Compensation Program to outline job expectations, enhance career development, and provide a peer-review process to assess performance. The Career Development and Compensation Program was founded on the principle that sustained achievement in education, clinical care, or research should be valued, supported, and rewarded in an equivalent manner and that reward for clinical work should not be limited by the focus of the university on research and education. The objective of this study was to determine whether the principles of the Career Development and Compensation Program were sustained during the initial 7 years of its implementation. METHODS: The outcome of the 7 triennial reviews that occurred from 1999 to 2005 was evaluated. For the purposes of some analyses, physicians were classified as predominately clinical (clinician-specialists and clinician-teachers), predominately education (clinician-educators), or predominately research (clinician-investigators and clinician-scientists). RESULTS: Each of the job profiles had a similar probability to increase a level within the Career Development and Compensation Program at the time of triennial review. Similarly, all 5 job profiles had a similar rate of increase in their level in relation to the total number of years of experience at an academic health science center. Neither the university academic rank nor gender of the physician affected the probability of increasing a level at the time of the triennial review. CONCLUSION: The peer-reviewed Career Development and Compensation Program recognizes sustained achievement in each area of education, clinical care, and research in an equivalent manner with no detectable effect of academic rank or gender.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».