Labor Migrations in Taiwan: Characterization and Interpretation Based on the Data of the 1990 Census
Notice bibliographique
Résumé
In this paper we characterize and interpret patterns of labor migration in Taiwan, including (1) lifetime labor migration up to 1990 and (2) 1985–90 labor migration, based on the data of the 1990 Census. To gain better insights, the 1985–90 migrations are decomposed into three types: primary, return, and onward. Our major findings are as follows. First, lifetime labor migration was highly efficient in transferring labor into North Region from all other regions of Taiwan and contributed to Taiwan's transformation into one of the newly industrialized economies. Second, the 1985–90 labor migration in Taiwan responded quickly to the spatially unbalanced impacts of economic restructuring and globalization in the 1980s and resulted in a major turnaround in population redistribution: a shift from a long-lasting dual-pole (north–south) concentration pattern developed since the 1930s toward a single-pole concentration pattern in the north. Third, primary migration was much more voluminous than return and onward migrations, and rural prefectures had the typical pattern of a ‘loser’: a large net loss of primary migrants, countered by a small net gain of return migrants, and somewhat aggravated by a small net loss of onward migrants. Fourth, the greatest beneficiaries in terms of educational selectivity were Taipei city (the command center of the globalized Taiwanese economic system) and Hsinchu city (the so-called silicon valley of Taiwan). Fifth, the losses in the quantity and quality of human resources due to migration did not result in socioeconomic decline in rural prefectures because these losses were compensated for largely by the rural-ward financial transfer of central government and partly by the remittances sent back by rural out-migrants.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».