Variation in Scots pine needle longevity and nutrient conservation in different habitats and latitudes
Notice bibliographique
Résumé
Within-species variation in needle traits is an important characteristic of conifers enabling trees to grow in different environments. We compared mean needle age (NA), shoot growth, and nutrient conservation in Scots pine ( Pinus sylvestris L.) populations in different habitats and latitudes (peatlands and Vaccinium -type stands in Estonia (59°N) and Lapland (66°30′N)). In Vaccinium-type stands, trees with higher NA (mostly in Lapland) had lower shoot length increment and lower concentration of nitrogen and phosphorus in current-year needles than trees with low NA (mostly in Estonia). However, in peatlands, variation in NA (which was as high as in the Vaccinium-type stands) was weakly or insignificantly related to shoot growth and needle nutrient concentration. Within latitudes, pines with different shoot length increments and needle nutrient concentrations tend to have similar NAs. Resorption efficiency and concentration of nitrogen and phosphorus in senescent needles decreased with the initial concentrations of these nutrients in green needles. Our results demonstrate that slow growth and low needle nutrient concentration are not necessarily followed by higher NA and greater nutrient conservation in Scots pine. This is the opposite of the results often obtained in among-species comparisons or within species along latitudinal and altitudinal gradients.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».