Variants of the <i>IFI16</i> Gene Affecting the Levels of Expression of mRNA Are Associated with Susceptibility to Behçet Disease
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: Behçet disease (BD) is a multifactorial disease in which infectious agents have been proposed as triggers in genetically predisposed individuals. The aim of our study was to investigate the role of innate immunity receptors, specifically the nucleic acid sensors, in susceptibility to BD. METHODS: Seventy-four tag single nucleotide polymorphisms (tSNP) selected in 9 candidate genes (DDX58, IFIH1, TLR3, TLR7, TLR8, AIM2, IFI16, ZBP1, and TLR9) were genotyped in 371 patients and 854 controls. Assays of mRNA expression and allele-specific transcript quantification (ASTQ) were performed in 110 and 50 controls, respectively. RESULTS: Patients and controls were genotyped and 2 tSNP (rs6940 in IFI16 and rs855873 in AIM2) were associated with BD. To confirm this association, these tSNP were genotyped in 850 additional controls, and the total cohort was randomly divided into 2 cohorts. The association of these 2 tSNP with the disease remained in both cohorts. One haplotype (rs6940T-rs855873G) was identified as a risk factor (OR 1.41, 95% CI 1.06-1.86, p = 0.015), and another (rs6940A-rs855873A) as a protective factor (OR 0.65, 95% CI 0.47-0.90, p = 0.009). Samples with the risk haplotype had lower IFI16 expression levels than samples with the protective (0.99 ± 0.29 vs 1.23 ± 0.50, p = 0.022). Consistently, in the ASTQ assays performed with the nonsynonymous rs6940 SNP, the risk allele had lower IFI16 expression levels than the protective (p = 0.027). CONCLUSION: Our findings suggest association of IFI16, a cytosolic sensor of dsDNA and mediator of the AIM2 inflammasome-dependent pathway, in susceptibility to BD. Differences genetically determined in the levels of this molecule could be the cause of this association.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».