Can a local mode picture account for vibration–torsion coupling? <i>Ab initio</i> test based on torsional variation of methyl stretching and bending frequencies in methanol
Notice bibliographique
Résumé
The torsional dependence of the CH3 stretching and bending modes of methanol has been explored in terms of a local mode internal coordinate picture [X. Wang and D. S. Perry, J. Chem. Phys. 109, 10795 (1998)]. First, the torsional variations of the small-amplitude vibrational frequencies along the mass weighted intrinsic reaction coordinate from the top to the bottom of the torsional potential barrier were calculated by means of ab initio frequency projection utilizing GAUSSIAN 98. The resulting curves for the three C–H stretch ab initio frequencies as functions of the torsional angle cannot be reproduced by the original 3×3 local mode model incorporating stretch–torsion and stretch–stretch couplings at lowest-order only, but are well-fitted if the model is extended to include higher-order coupling terms. For the CH-bending modes, with internal coordinates chosen to give a high degree of localization, bend–torsion and bend–bend coupling parameters were determined from the ab initio projected frequencies, and were then used to predict torsional tunneling splittings. Just as observed for the C–H stretch modes, the two higher-frequency asymmetric CH-bend modes are predicted to have inverted tunneling splittings with reduced amplitudes, while the splitting pattern for the lower frequency symmetric-bend mode is predicted to be normal.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».