Bioavailability of soy isoflavones in rats Part I: Application of accurate methodology for studying the effects of gender and source of isoflavones
Notice bibliographique
Résumé
There are limited and controversial reports about the effects of gender and source of isoflavones on their bioavailability. Moreover, several previous studies have not used appropriate methodology to determine the bioavailability of soy isoflavones, which requires comparing the area under the plasma concentration-time curve after both oral and intravenous injection (IV) administration. Therefore, the present study was conducted to determine the bioavailability of isoflavones from different sources following both oral and IV administration in male and female rats. Three sources of isoflavones; Novasoy (a commercial supplement), a mixture of synthetic aglycones (daidzein, genistein and glycitein) and a mixture of synthetic glucosides (daidzin, genistin and glycitin) were tested. Following administration, blood samples were collected at several time points (0, 10, 30 min and 1, 2, 8, 24, 48 h post oral gavage and 0, 10, 30, 45 min and 1, 2, 3, 4, 8 h post-IV dosing) and plasma isoflavones were measured by LC/MS. Bioavailability values for daidzein, genistein and glycitein were significantly (p <0.05) higher (up to sevenfold) in Novasoy and the glucoside forms of isoflavones compared with those of the aglycone forms. Moreover, significant (p <0.05) gender differences in the bioavailability of 7-hydroxyl-3-(4'-hydroxyphenyl)-chroman (a metabolite of daidzein), glycitein and daidzein were observed for Novasoy, with higher values in male rats. In summary, the source of isoflavones and the sex of rats had significant effects on isoflavone bioavailability.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».