A Decision-Support System for Ice/Iceberg Surveillance, Advisory and Management Activities in Offshore Petroleum Operations
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Seismic, coring, drilling, and supply operations in ice- and iceberg-infested zones require large quantities of environmental and operations related information which should be available quickly and conveniently to the operations and ice advisory personnel. Specialized software is available to support ice advisory work, generate ice charts, and ice and iceberg drift forecasts. Specialized instruments are available for ice hazard tracking and the safe deployment of these instruments by aircraft and UAVs. This paper describes a toolkit that is being developed to bring together currently available systems into one convenient package. This will assist a ship or rig's OIM and officers and ice advisory team members by providing clear displays of the current situations with respect to the location and movements of ice in the proximity of the operations site. The system will improve the response time of forecasts, efficiency of work and quality of decision-making by OIM and their support personnel. This toolkit will be a decision-support system, which will forecast ice, keep track of hazardous ice features, provide alarms for any and all environmental conditions that might threaten the operation, and assist in planning of new operations. The paper describes the need for such a system, best practices in Ice Observation and Advising, the key system design criteria; main system components, inputs and outputs; the stages of development, the modes of application that will achieve acceptance in the field; and finally, the benefits. Experiences of ice advisory projects undertaken in the Beaufort Sea, Baffin Bay, Sea of Okhosk, and the Caspian Sea are described. Rather than simply describe Ice Advisory work in the field, the paper casts current practice into the framework of standardized and best practices, and indicates how software, communications and instrumentation technological advances can be applied to support better decision making by expert teams that are distributed in space and involve people from different job functions and skill sets.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle