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Enregistrement W2081982741 · doi:10.2466/10.21.28.pr0.107.4.321-328

Poet Interrupted: Differences in the Emotionality and Imagery of Byron's Poetry Associated with His Turbulent Mid-Career Years in England

2010· article· en· W2081982741 sur OpenAlexaff
Cynthia Whissell

Notice bibliographique

RevuePsychological Reports · 2010
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueMedia, Gender, and Advertising
Établissements canadiensLaurentian University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPoetryAffect (linguistics)PilgrimageLiteraturePsychologyEmotionalityHistoryArtSocial psychologyCommunicationAncient history

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The Dictionary of Affect in Language was employed to compare two parts of Byron's Childe Harold's Pilgrimage, written before and after an interruption of several turbulent years in England. The post-interruption part of the poem employed fewer extreme emotional words and more abstract words than the pre-interruption part. In a second analysis, poems written during the interruption and poems written before and after Childe Harold were examined, along with it, in terms of emotion, imagery, and linguistic richness. Two variables--year and an interruption dummy coded as 1 for publications between 1812.5 and 1816.17--predicted observed differences accurately. Byron's poetry became linguistically richer, more abstract, and less passionate across time, and it was emotionally more negative and linguistically simpler during the turbulent years. Differences between the two parts of Childe Harold were best explained on the basis of time-dependent growth curves rather than the interruption.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,013
Score d'incertitude au seuil0,218

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,062
Tête enseignante GPT0,335
Écart entre enseignants0,273 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2010
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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