Different Patterns of Statin Use in Patients with Acute Myocardial Infarction
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND/OBJECTIVE: Statins have well-established cardiovascular benefits, and recent evidence suggests that discontinuing statin therapy after acute myocardial infarction (AMI) is harmful. Our objective was to assess the association between statin discontinuation post-AMI and 1-year all-cause mortality in a real world setting. METHODS: Data on survivors of AMI between 2000 and 2007 were extracted from the hospital discharge summary database of Quebec and the provincial physician and drug claims database. Statin prescription filling was used to establish cohort groups. Previous statin use was defined as having filled a statin prescription in the 90 days pre-AMI, while post-AMI statin use was filling a prescription between discharge from hospital post-AMI and 90 days post-discharge. AMI patients who survived 90 days (n=48,229) were divided into 4 groups: i) non-users (n=11,657), did not receive statins pre- or post- AMI (reference group), ii) starters (n=22,452), received statins only post-AMI, iii) stoppers (n=488), received statins pre- but not post-AMI, and, iv) users (n=13,632), received statins pre- and post-AMI. Cox proportional hazards models were used to calculate hazard ratios (HR). RESULTS: Compared with non-users, stoppers had increased 1-year all-cause mortality (adjusted HR 1.36; 95% CI 1.08- 1.70, P=0.008). Starters (HR 0.65; 95% CI 0.59-0.71, P<0.0001) and users (HR 0.81; 95% CI 0.74-0.88, P<0.0001) had lower mortality than non-users. CONCLUSION: Discontinuation of statins in survivors of AMI was associated with an increase in 1-year all-cause mortality. Physicians should use caution when discontinuing statins post-AMI.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle