The Genetic Consequences of Spatially Varying Selection in the Panmictic American Eel (<i>Anguilla rostrata</i>)
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Our understanding of the genetic basis of local adaptation has recently benefited from the increased power to identify functional variants associated with environmental variables at the genome scale. However, it often remains challenging to determine whether locally adaptive alleles are actively maintained at intermediate frequencies by spatially varying selection. Here, we evaluate the extent to which this particular type of balancing selection explains the retention of adaptive genetic variation in the extreme situation of perfect panmixia, using the American eel (Anguilla rostrata) as a model. We first conducted a genome scan between two samples from opposite ends of a latitudinal environmental gradient using 454 sequencing of individually tagged cDNA libraries. Candidate SNPs were then genotyped in 992 individuals from 16 sampling sites at different life stages of the same cohort (including larvae from the Sargasso Sea, glass eels, and 1-year-old individuals) as well as in glass eels of the following cohort. Evidence for spatially varying selection was found at 13 loci showing correlations between allele frequencies and environmental variables across the entire species range. Simulations under a multiple-niche Levene's model using estimated relative fitness values among genotypes rarely predicted a stable polymorphic equilibrium at these loci. Our results suggest that some genetic-by-environment interactions detected in our study arise during the progress toward fixation of a globally advantageous allele with spatially variable effects on fitness.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle