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Enregistrement W2081990518 · doi:10.1088/1742-6596/262/1/012031

Probing the formation of silicon nano-crystals (Si-ncs) using variable energy positron annihilation spectroscopy

2011· article· en· W2081990518 sur OpenAlexaff
Andrew P. Knights, Jonathan D. B. Bradley, O. Hulko, D. V. Stevanovic, C J Edwards, A. Kallis, P. G. Coleman, Iain F. Crowe, Matthew P. Halsall, R. Gwilliam

Notice bibliographique

RevueJournal of Physics Conference Series · 2011
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueMuon and positron interactions and applications
Établissements canadiensMcMaster University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPositron annihilation spectroscopyAnnealing (glass)SiliconMaterials scienceAnnihilationPhotoluminescenceSpectroscopyPositronPositron Lifetime SpectroscopyStoichiometryNano-Positron annihilationOptoelectronicsAnalytical Chemistry (journal)ElectronPhysical chemistryChemistryPhysicsMetallurgyNuclear physics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

We describe preliminary results from studies of the formation of silicon nano-crystals (Si-ncs) embedded in stoichiometric, thermally grown SiO 2 using Variable Energy Positron Annihilation Spectroscopy (VEPAS). We show that the VEPAS technique is able to monitor the introduction of structural damage. In SiO2 through the high dose Si+ ion implantation required to introduce excess silicon as a precursor to Si-nc formation. VEPAS is also able to characterize the rate of the removal of this damage with high temperature annealing, showing strong correlation with photoluminescence. Finally, VEPAS is shown to be able to selectively probe the interface between Si-ncs and the host oxide. Introduction of hydrogen at these interfaces suppresses the trapping of positrons at the interfaces.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,774
Score d'incertitude au seuil0,259

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,026
Tête enseignante GPT0,235
Écart entre enseignants0,210 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2011
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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