The Canadian Global Environmental Multiscale model on the Yin‐Yang grid system
Notice bibliographique
Résumé
Abstract At the Canadian Meteorological Center (CMC), we are currently developing the future global forecasting Yin‐Yang model. In the horizontal we use spherical coordinates on the overset Yin‐Yang grid, while in the vertical we use a log‐hydrostatic‐pressure coordinate on the Charney–Phillips grid. The parametrization of physical processes is kept the same as in the current Global Environmental Multiscale (GEM) operational model. The Yin‐Yang global forecast is performed by considering a domain decomposition (a two‐way coupling method) between two limited‐area models (LAMs) discretized on the two panels of the Yin‐Yang grid and using the same time step. Each panel of the Yin‐Yang grid system is extended by a static halo region and uses the same fully implicit semi‐Lagrangian method as in the GEM operational model to solve its own dynamic core. The spatial and time discretizations are implemented independently on each quasi‐uniform latitude–longitude subgrid. The static halo region plays the same role as the piloting region in limited‐area modelling. Since the two subgrids of the Yin‐Yang grid do not match, the update of the variables in the pilot region is done by cubic Lagrange interpolation. For our model validation, we ran 42 winter and 42 summer cases using analysis from 2008–2009 and we compared five‐day forecast results against observations. No noise is seen in the overlap regions during the simulations. Preliminary results presented in this article are encouraging and demonstrate that in comparison with observations the new Yin‐Yang system performs as well as the GEM global model. © 2011 Crown in the right of Canada. Published by John Wiley & Sons Ltd.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».