Skin, cornea and stem cells - an interview with Danielle Dhouailly
Notice bibliographique
Résumé
Danielle Dhouailly received her Bachelor of Science degree (Biology) from Paris University. She then worked on a Ph.D. with Philippe Sengel at Grenoble University. After that, she went to Canada and the USA to work with Drs. M. Hardy, R. Sawyer and H. Sun before going back to Grenoble and starting her own laboratory. In the 1970s, she began a series of creative epithelial-mesenchymal recombination experiments among chicken feathers, mouse hairs and lizard scales, and later between rabbit cornea / mouse hairs. Through these original experiments, she elegantly demonstrated that the dermis initiates the formation of cutaneous appendages, while their type is specified by the class and regional origin of the epidermis. Subsequently she showed that the induction of an ectodermal organ, even in an adult epithelium, provokes the appearance of the related tissue stem cells. These works pioneered the concepts which are used in stem cell biology today. Her laboratory now works on the molecular mechanisms underlying these processes. Her papers are typically characterized by an initial insightful observation, followed by rigorous experiments and thoughtful discussions. They are rich with different shades of perspectives, almost like a piece of impressionist art. She loves gardening and her pets. She considers herself a good observer and hard worker driven by curiosity. Her best moments occur when she suddenly becomes enlightened as to an explanation of a basic concept when looking at experimental results or discussing ideas with colleagues. She believes that good results last forever, although interpretations can change. Her advice to young scientists is to be rigorous at the bench, to think hard, and not to be shy to speak up. The following is the story of how this young, female naturalist grew into a well-respected developmental biologist.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».