Semiochemical‐mediated oviposition behavior by female peachtree borer, <i>Synanthedon exitiosa</i>
Notice bibliographique
Résumé
Abstract The peachtree borer, Synanthedon exitiosa (Say) (Lepidoptera: Sesiidae), is an important pest of commercial cultivations of peach trees, Prunus persicae (L.) (Rosaceae). Identification of semiochemicals that mediate host selection by adult S. exitiosa may lead to the development of a new earth‐friendly tactic within integrated programs for control of S. exitiosa . Larvae develop in the phloem of peach trees where their feeding stimulates the production of gum frass, a mixture of tree phloem particles, tree sap (gum), and larval feces (frass). We tested the hypothesis that gum‐frass semiochemicals signal a potential host tree, and induce oviposition by female S. exitiosa . In coupled gas chromatographic‐electroantennographic detection analyses of Porapak Q‐collected gum frass volatiles, 21 compounds elicited responses from male or female S. exitiosa antennae. These compounds included four acids, four hydrocarbons, four ketones, three acetates, two aldehydes, γ‐decalactone, conophthorin, 2‐phenylethanol, and 2‐isopropyl‐3‐methoxypyrazine. In dual‐choice laboratory experiments, all groups of compounds, except the acetates, were needed to induce significantly more egg laying by female S. exitiosa on treatment than on unbaited control oviposition sites. By responding to gum frass semiochemicals, female S. exitiosa seem to exploit signals that are complex, detectable, and that reliably indicate a potential host tree for larval development.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».