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Enregistrement W2081996288 · doi:10.1109/jlt.2014.2377657

Independently Tunable Multichannel Fractional-Order Temporal Differentiator Based on a Silicon-Photonic Symmetric Mach–Zehnder Interferometer Incorporating Cascaded Microring Resonators

2014· article· en· W2081996288 sur OpenAlexafffund
Weifeng Zhang, Weilin Liu, Wangzhe Li, Hiva Shahoei, Jianping Yao

Notice bibliographique

RevueJournal of Lightwave Technology · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiquePhotonic and Optical Devices
Établissements canadiensUniversity of Ottawa
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésDifferentiatorResonatorSilicon photonicsInterferometryPhotonicsMaterials scienceMach–Zehnder interferometerOpticsLithographyOptoelectronicsPhysicsBandwidth (computing)TelecommunicationsComputer science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

A multichannel fractional-order temporal differentiator with independently tunable differentiation order based on an integrated silicon-photonic symmetric Mach-Zehnder interferometer consisting of cascaded microring resonators (MRRs) is designed, fabricated, and experimentally demonstrated. By controlling the radii of the MRRs, a multichannel spectral response with uniform channel spacing is obtained, which is used to function as a multichannel temporal differentiator with multiple subdifferentiators. The differentiation order of each subdifferentiator is independently tunable by optically pumping the corresponding MRR, which leads to the phase change in the spectral response due to the two-photon absorption induced nonlinear effect. A five-channel temporal differentiator with a channel spacing of 0.49 nm is fabricated on a silicon-on-insulator chip using a CMOS-compatible process with 193-nm-deep ultraviolet lithography. Independent tuning of the differentiation orders of the subdifferentiators is experimentally demonstrated.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,591
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0020,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,219
Écart entre enseignants0,210 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations18
Publié2014
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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