Does Time Since Immigration Modify Neighborhood Deprivation Gradients in Preterm Birth? A Multilevel Analysis
Notice bibliographique
Résumé
Immigrants' health is jointly influenced by their pre- and post-migration exposures, but how these two influences operate with increasing duration of residence has not been well-researched. We aimed to examine how the influence of maternal country of birth and neighborhood deprivation effects, if any, change over time since migration and how neighborhood effects among immigrants compare with those observed in the Canadian-born population. Birth data from Ontario hospital records (2002-2007) were linked with an official Canadian immigration database (1985-2000). The outcome measure was preterm birth. Neighborhoods were ranked according to a neighborhood deprivation index developed for Canadian urban areas and collapsed into tertiles of approximately equal size. Time since immigration was measured from the date of arrival to Canada to the date of delivery, ranging from 1 to 22 years. We used cross-classified random effect models to simultaneously account for the membership of births (N = 83,233) to urban neighborhoods (N = 1,801) and maternal countries of birth (N = 168). There were no differences in preterm birth between neighborhood deprivation tertiles among immigrants with less than 15 years of residence. Among immigrants with 15 years of stay or more, the adjusted absolute risk difference (ARD%, 95% confidence interval) between high-deprived (tertile 3) and low-deprived (tertile 1) neighborhoods was 1.86 (0.68, 2.98), while the ARD% observed among the Canadian-born (N = 314,237) was 1.34 (1.11, 1.57). Time since migration modifies the neighborhood deprivation gradient in preterm birth among immigrants living in Ontario cities. Immigrants reached the level of inequalities in preterm birth observed at the neighborhood level among the Canadian-born after 14 years of stay, but neighborhoods did not influence preterm birth among more recent immigrants, for whom the maternal country of birth was more predictive of preterm birth.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,003 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».