What is the potential for formal patient registration in Canadian primary care? The scale of informal registration' in Manitoba
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: Registration of patients with a physician is increasingly being considered across Canada as part of a reform of the primary health care system. This study aims to determine how much 'informal registration' currently exists; that is, to identify the number/proportion of patients who, given existing utilization patterns, already receive the majority of their care from one practice, in order to assess the potential for formal registration. METHODS: Administrative data were used to classify patients (n = 528,905) as being informally registered with a clinic if they received the majority of their care (75% or more of their total ambulatory visits) from the same practice over a three-year period (1994-1996). The proportion and number of informally registered patients were examined. RESULTS: Substantial variability emerged across practices in the proportion of informally registered patients (15-68%) and the number of informally registered patients per physician (544-1378 patients per full-time equivalent physician). Informal registration was higher among rural practices (60%) than among urban practices (38%). CONCLUSIONS: While formal registration of patients with physicians is increasingly being considered in Canada as a means to improve the primary care system, the potential disruption to both patients and physicians in moving towards registration should not be underestimated. The relatively low levels of existing informal registration suggest a need to enhance access by, for example, providing after-hours services.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,017 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,006 |
| Études des sciences et des technologies | 0,005 | 0,004 |
| Communication savante | 0,003 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».