Complex histories of speciation and dispersal in communities: a re‐analysis of some Australian bird data using BPA
Notice bibliographique
Résumé
Aim Demonstrate the utility of Brooks Parsimony Analysis (BPA) in showing that communities of species characterizing areas of endemism may have complex histories rather than simple histories of vicariance, and that the non‐vicariant influences can be discovered. Location Australia. Methods Primary and secondary BPA of eight clades of Australian birds inhabiting ten areas of endemism. Results While supporting previous general conclusions that the evolution of those members of the Australian avifauna has been influenced by two different vicariant elements, BPA also discovered substantial non‐vicariant elements, including one non‐response to a vicariance event, five instances of peripheral isolates speciation, four episodes of extinction, seven cases of post‐speciation dispersal and three lineage duplications, which could represent ancient episodes of sympatric speciation. The result of including all evolutionary events in the analysis is that seven of the ten areas have reticulate histories. Main conclusions Areas of endemism are not necessarily the result of simple histories of vicariance. They may also be evolutionary hot spots, places where multiple evolutionary events have occurred over a significant period of time. This produces communities heavily influenced by a variety of evolutionary processes affecting the same areas at different times.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».