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Enregistrement W2082035203 · doi:10.1097/01.ogx.0000259226.62431.78

Single Versus Repeat Courses of Antenatal Steroids to Improve Neonatal Outcomes: Risks and Benefits

2007· review· en· W2082035203 sur OpenAlexaff
Clarissa Bonanno, Karin Fuchs, Ronald J. Wapner

Notice bibliographique

RevueObstetrical & Gynecological Survey · 2007
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueNeonatal Respiratory Health Research
Établissements canadiensColumbia College
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineObstetricsIntensive care medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Recent additions to the literature provide evidence supporting the use of repeat courses of antenatal steroids. Both human and animal studies offer evidence that repeat courses of corticosteroids improve neonatal pulmonary outcomes, especially for the infants delivered at earlier gestational ages. Although there is also evidence to suggest altered neuronal maturation and intrauterine growth restriction in animals treated with repeat steroids, randomized controlled studies in humans have shown that birth weight reduction was only seen in those infants treated with 4 or more courses of corticosteroids. In addition, the reduction in neonatal birth weight and head circumference seen after multiple courses of antenatal corticosteroids normalizes by the time of hospital discharge. Studies are ongoing to investigate the 24-month post delivery physical and neurodevelopmental outcomes in infants exposed to repeat courses of antenatal corticosteroids. Although there is evidence demonstrating the safety of a single repeat, or 'rescue', dose of antenatal corticosteroids, this must be tempered against the adverse effects seen after multiple courses of weekly repeat steroids. Randomized controlled trials are needed to determine the optimal number of courses of antenatal steroids to reduce the frequency of neonatal respiratory distress syndrome (RDS) without adversely affecting other neonatal outcomes.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,078
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche, Méta-épidémiologie (sens strict), Intégrité de la recherche
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Autre devis · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,986
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,078
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0050,001
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,393
Tête enseignante GPT0,475
Écart entre enseignants0,083 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeAutre devis
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations23
Publié2007
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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