Nonlinear Fowler–Nordheim plots of the field electron emission from graphitic nanocones: influence of non-uniform field enhancement factors
Notice bibliographique
Résumé
Well-aligned graphitic nanocones were synthesized on polished pristine p-type (100) silicon wafers through plasma enhanced hot filament chemical vapour deposition. The field electron emission properties were investigated using anode probes of different diameters. Non-linearity was observed in the field electron emission (FEE) Fowler–Nordheim (FN) plots at high electric field. The numerical calculations based on the superposition of two types of characteristic emission sites are consistent with the experimental data. The non-linearity in the FN plot may be attributed to the non-uniform field enhancement factor (FEF) of the graphitic nanocones. At low electric field, electrons are emitted mainly from nanocones with large FEF, corresponding to a small slope magnitude in the FN plots. With the increasing electric field, the nanocones with small FEFs also contribute to the emission current, which results in a reduced average FEF and so a larger slope magnitude. If the difference in FEFs of the two types of emission sites is large, the emission sites with smaller FEF may not be able to participate in emission even at the highest electric field tested in the experiments and the FN plot remains a straight line determined presumably by the emission sites with larger FEF.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».