Colonization of maize silks by <i>Fusarium graminearum</i>, the causative organism of gibberella ear rot
Notice bibliographique
Résumé
One of the most economically important diseases of maize in Canada is gibberella ear rot caused by Fusarium graminearum Schwabe (teleomorph = Gibberella zeae (Schw.) Petch). Understanding how the fungus becomes established will help in developing effective strategies to reduce the incidence of this disease. This study investigates the infection process of F. graminearum on maize silks using both a wild-type F. graminearum as well as a strain transformed with a gene from jellyfish to constitutively express green fluorescent protein. Immature ears of maize were inoculated in the field with wild-type F. graminearum and harvested at specific times post infection, and the silks were stained with Chlorazol Black E for examination. In addition, uninoculated ears were excised, placed on water agar in large Petri dishes, and the silks inoculated with a suspension of macroconidia of the transformed fungus. The progress of fungal growth was then monitored using microscopy. Germination of conidia was observed 4–6 h after inoculation. A variable period of random growth often followed, after which some of the hyphae would grow in more or less straight lines down the silk towards the cob (rachis), and ultimately infect the developing kernels. Access to the cob occurred in 7–9 d in susceptible genotypes and 12–15 d in resistant genotypes. The fungus could penetrate the ovary directly through the silk attachment point or, when the silk was growing over other kernels, the fungus could traverse from the silk to colonize interkernel spaces. Entry into the cob was either through the rachis surface via exterior growth between kernels, or into the rachis via the pedicel.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».