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Enregistrement W2082046366 · doi:10.1139/f07-034

The concept of fecundity regulation in plaice (<i>Pleuronectes platessa</i>) tested on three Irish Sea spawning populations

2007· article· en· W2082046366 sur OpenAlexvenueno aff
James Kennedy, Peter R. Witthames, Richard D.M. Nash

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Fisheries and Aquatic Sciences · 2007
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueFish Ecology and Management Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNatural Environment Research CouncilUniversitetet i BergenUniversity of LiverpoolHavforskningsinstituttetCentre for Environment, Fisheries and Aquaculture Science
Mots-clésFecundityPleuronectesBayBiologyFisheryPopulationPleuronectidaeCalanus finmarchicusIrish seaEcologyOceanographyZoologyFish <Actinopterygii>CrustaceanDemographyGeology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The fecundity of European plaice (Pleuronectes platessa) in the Irish Sea between 2000 and 2004 was estimated during the spawning season for fish in the three main spawning areas (Liverpool Bay, the Cumbrian coast, and the western Irish Sea) and one small spawning group on the west coast of the Isle of Man. Fecundity was also estimated during September of 2003 and 2004. The aim of this was to assess the variability in fecundity between areas and years in the Irish Sea and also to identify when differences in fecundity become apparent in the maturation cycle. There were variations in fecundity on both the temporal and spatial scales. The greatest variation in fecundity between years occurred in the western Irish Sea, whereas there was no variation between years in the southeastern Irish Sea (Liverpool Bay). There was no difference in fecundity between areas or years during September. The maximum fecundity in plaice is determined by the total weight of the fish at the end of follicle recruitment in the ovary, and differences in the fecundity of each population are the result of different levels of down-regulation in the period between the end of follicle proliferation and spawning.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,005
Score d'incertitude au seuil0,009

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,028
Tête enseignante GPT0,237
Écart entre enseignants0,208 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations63
Publié2007
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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