Exact analytical solution for AF relaying systems with full selection diversity
Notice bibliographique
Résumé
New, exact closed-form expressions are derived for the probability density function (PDF) and the cumulative distribution function (CDF) of the instantaneous end-to-end signal-to-noise ratio (SNR) of amplify-and-forward (AF) relaying systems with “full” selection diversity. The direct path, from the source to the destination, as well as multiple dual-hop paths, through intermediate relays, are considered in the selection set. The selection process follows a maximum SNR policy, such that the path of the maximum end-to-end SNR is used as the communication link, whether this path is the direct path or one of the dual-hop paths. The derived expressions are used to obtain the first exact results for the average error probability and the outage probability of such AF relaying systems. The results are verified through simulations for identically distributed as well as non-identically distributed Nakagami-m fading links. The system performance is compared to that of conventional wireless systems which use only the direct link between the source and the destination for communication. The system performance is compared also to that of an opportunistic dual-hop AF system with maximum end-to-end SNR relay selection that excludes the direct path from the selection set. Results show that the full selection system performance is superior to those in the comparison. For example, in the case of Nakagami-m fading links with m = 4 and N = 2 candidate intermediate relays, an average error probability of 2×10-4in the case of AF relaying with full selection, occurs at 4.06 dB less than it occurs in the case of only direct transmission and at 0.95 dB less than it occurs in the case of maximum end-to-end SNR relay selection that excludes the direct path from selection. Results show also that the system provides diversity gain, proportional to the selection set size, N +1.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».