Are organohalogen contaminants a cofactor in the development of renal lesions in East Greenland polar bears (<i>Ursus maritimus</i>)?
Notice bibliographique
Résumé
Tissues of polar bears (Ursus maritimus) from East Greenland contain the highest concentrations of organohalogen contaminants (OHCs) among subpopulations of any mammalian species in the Arctic. Negative associations also have been found between OHC concentrations and bone mineral density and liver histology parameters for this subpopulation of polar bears. The present study examined the OHC concentrations and adverse effects on renal tissue for 75 polar bears collected during 1999 to 2002. Specific lesions were diffuse glomerular capillary wall thickening, mesangial glomerular deposits, tubular epithelial cell hyperplasia, hyalinization of the tubular basement membrane, tubular dilatation, atrophy and necrosis, tubular medullary hyalin casts, interstitial fibrosis, and mononuclear cell infiltration. With the exception of mononuclear cell infiltrations, all these parameters were correlated with age, whereas none was associated with the sex of the animals. In an age-controlled statistical analysis of covariance, increases in glomerular mesangial deposits and interstitial fibrosis were significantly (p < 0.05) correlated with polybrominated diphenyl ether (sigmaPBDE) concentrations in subadults. In adult males, statistically significant (p < 0.05) positive correlations were found for tubular epithelial cell hyperplasia and dieldrin concentration; diffuse glomerular capillary wall thickening and chlordane (sigmaCHL) concentrations, and tubular medullary hyalin casts and sigmaCHL, sigmaPBDE, polychlorinated biphenyl, and hexachlorocyclohexane concentrations. The lesions were consistent with those reported previously in highly OHC-contaminated Baltic seal populations and exposed laboratory animals. The renal lesions were a result of aging. However, based on the above statistical findings as well as the nature of the findings, we suggest that long-term exposure to OHCs may be a cofactor in renal lesion occurrence, although other cofactors, such as exposure to heavy metals and recurrent infections from microorganisms, cannot be ruled out. This is new and important knowledge in the assessment of health status among wildlife populations and humans relying on food resources that are contaminated with OHCs.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».