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Enregistrement W2082048390 · doi:10.3148/65.2.2004.59

<i>Implementing the British Columbia Nutrition Survey:</i> Perspectives of Interviewers and Facilitators

2004· article· en· W2082048390 sur OpenAlexaffvenueabout
Heather L. Wassink, Gwen E. Chapman, Ryna Levy-Milne, Lisa Forster-Coull

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Dietetic Practice and Research · 2004
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueFood Security and Health in Diverse Populations
Établissements canadiensMinistry of HealthUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPsychologyFamily medicineMedicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The British Columbia Nutrition Survey was the last of ten provincial nutrition surveys completed between 1988 and 1999. A qualitative process evaluation was conducted to identify strengths and weaknesses of British Columbia Nutrition Survey procedures, as perceived by 27 public health nurses and dietitians directly involved in data collection. Data for the process evaluation were collected through in-depth telephone interviews, during which interviewers and facilitators described their experiences working for the survey. Qualitative analysis of interview transcripts identified codes that were then organized into eight categories, including issues arising from interviewer and facilitator training, challenges in recruiting survey participants, reflections on safety for survey personnel and participants, facilitators' key role, the flexibility required to implement the protocol, and communication within the survey research team. Two final categories related to rewarding aspects of the job: insights affecting professional practice, and meeting survey participants and personnel. Evaluation findings show the importance of establishing open communication between research planners and those conducting surveys. This communication is needed to ensure that workers' needs are met, the quality of the study is maximized, and evaluations of study protocols include the perspectives of those directly involved in data collection.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,098
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,072
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,583
Score d'incertitude au seuil0,830

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0980,072
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0150,006
Communication savante0,0080,003
Science ouverte0,0020,004
Intégrité de la recherche0,0020,005
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,233
Tête enseignante GPT0,505
Écart entre enseignants0,272 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations6
Publié2004
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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