Endothelial Function Increases after a 16-Week Diet and Exercise Intervention in Overweight and Obese Young Women
Notice bibliographique
Résumé
Weight loss improves endothelial function in overweight individuals. The effects of weight loss through combined aerobic and resistance training and caloric restriction on in vivo vascular measures and blood markers associated with the regulation of endothelial function have not been comprehensively examined. Therefore, we investigated brachial artery endothelial function and potential regulatory blood markers in twenty overweight women (30.3 ± 2.0 years) who participated in 16 weeks of aerobic (5 d/wk) and resistance training (2 d/wk) (combined: ≥ 250 kcal/d) and caloric restriction (-500 kcal/d versus requirement). Resting brachial artery flow mediated dilation (FMD) and circulating endothelin-1 (ET-1) and interleukin-6 (IL-6) were assessed at baseline and following the intervention. Relative and absolute FMD increased (before: 4.0 ± 0.5% versus after: 6.9 ± 0.6%, P < 0.05, and before: 0.14 ± 0.02 mm versus after: 0.23 ± 0.02 mm, P < 0.05, resp.), while body mass decreased (before: 86.9 ± 2.4 kg versus after: 81.1 ± 2.4 kg, P < 0.05) following the intervention. There were no changes in either blood marker (IL-6: before: 1.5 ± 0.2 pg/mL versus after: 1.5 ± 0.1 pg/mL, P > 0.05, and ET-1: before: 0.55 ± 0.05 pg/mL versus after: 0.59 ± 0.09 pg/mL, P > 0.05). 16 weeks of combined aerobic/resistance training and diet-induced weight loss improved endothelial function in overweight and obese young women, but this increase was not associated with changes in blood markers of vasoconstriction or inflammation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».