Smoking and psychological health in relation to country of origin
Notice bibliographique
Résumé
In English-speaking, Western-Anglo countries, where smoking has become stigmatized in recent decades as a result of widespread anti-smoking campaigns, smokers commonly report poorer psychological health on average than nonsmokers do. This may be indirectly related to the strong pressures to quit in such countries, as poorer psychological health is associated with a reduced likelihood of quitting, thus leading to a selection bias for smokers with relatively poorer psychological health. In the present study, 147 smoker and nonsmoker participants either came from Western-Anglo countries where smoking has become stigmatized (Australia, Canada, USA) or countries in regions where smoking remains relatively more accepted (Asia, Latin America, Europe). Smokers and nonsmokers were assessed on a widely used self-report measure of anxiety, depression, and stress. Multivariate analysis revealed a significant interaction between smoker status (smoker, nonsmoker) and country of origin (Western-Anglo, other) on psychological health ratings, with univariate analysis showing a significant interaction on anxiety scores. Among those from Western-Anglo countries, smokers reported significantly higher levels of anxiety than nonsmokers did, whereas there was no difference in anxiety between smokers and nonsmokers from other countries. There was no difference in the number of cigarettes smoked per day between the samples of smokers, indicating very similar levels of nicotine intake in the two groups. The findings support the notion that a selection bias for smokers with relatively poorer psychological health is occurring in Western-Anglo countries.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».