Ovulation, Pregnancy Rate and Early Embryonic Development in Vernal Transitional Mares Treated with Equine- or Porcine-FSH
Notice bibliographique
Résumé
The objective of this study was to compare the efficacy of purified equine- and porcine-FSH treatment regimes in mares in early vernal transition. Mares (n = 22) kept under ambient light were examined ultrasonographically per-rectum, starting January 30th. They were assigned to one of two treatment groups using a sequential alternating treatment design when a follicle >or= 25 mm was detected. In the eFSH group, mares were treated twice daily with equine-FSH, and in the pFSH group mares were treated twice daily with porcine-FSH; treatments were continued until follicle(s) >or= 35 mm, and 24 h later hCG was administered. Oestrous mares were inseminated with fresh semen and examined for pregnancy on days 11-20 post-ovulation. In the eFSH group, 11/11 (100%) mares developed follicle(s) >or= 35 mm, 8/11 (73%) ovulated and 6/8 (75%) conceived. In the pFSH group, 5/11 (45%) developed follicle(s) >or= 35 mm, 4/11 (36%) ovulated and 3/4 (75%) conceived. Treatment with eFSH resulted in a greater ovarian stimulation; higher number of pre-ovulatory-sized follicles, higher number of ovulations and higher number of embryos (p < 0.05). Following ovulation, serum progesterone concentrations were correlated with the number of CLs and supported early embryonic development; maternal recognition of pregnancy occurred in all pregnant mares. We concluded that eFSH can be used to effectively induce follicular growth and ovulation in vernal transitional mares; however, if bred, diagnosis and management of twins' pregnancies would be required prior to day 16 because of the increased risk of multiple embryos per pregnancy. Conversely, the current pFSH treatment regime cannot be recommended.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».