MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2082075228 · doi:10.1016/s0025-326x(03)00061-4

Dissolved trace metal distributions in Port Jackson estuary (Sydney Harbour), Australia

2003· article· en· W2082075228 sur OpenAlexfundno aff
Vanessa Hatje, Simon C. Apte, Leigh T. Hales, G.F. Birch

Notice bibliographique

RevueMarine Pollution Bulletin · 2003
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueHeavy metals in environment
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNational Research Council CanadaAustralian Research CouncilConselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico
Mots-clésEstuarySalinityTrace metalEnvironmental chemistryParticulatesEnvironmental scienceMetalWater qualityHydrology (agriculture)OceanographyChemistryGeologyEcologyBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Concentrations of dissolved metals (Cd, Cu, Ni, Mn and Zn) were determined for summer and winter, under low-flow conditions in Port Jackson, a microtidal, well-mixed estuary in south-east Australia. Mean concentrations of Cd (0.04+/-0.02 microg/l), Ni (0.86+/-0.40 microg/l), Mn (20.0+/-25 microg/l) and Zn (6.47+/-2.0 microg/l) were below water quality guidelines. Concentrations of Cu (1.68+/-0.37 microg/l), however, slightly exceeded recommended values. Dissolved Ni and Mn behaved mostly conservatively, whereas Cd, Cu and Zn showed mid-estuarine maxima. Peaks in Cd, Cu and Zn concentrations were located in the upper estuary, independent of the salinity and suspended particulate matter loading, and were consistent with anthropogenic inputs of metals in the estuary. Concentrations of dissolved Cu were highest in summer, whereas concentrations of Cd, Ni and Mn were significantly lower in summer than winter (P< or =0.05). The increase in temperature and biological activity during summer explained the seasonal variation. The sequence of log K(d) values (20-30 salinity) was Mn>Zn>Cu>Ni. These results give unique information concerning the contemporaneous distribution of dissolved trace metals in the Port Jackson estuary and they provide a data set against which the long-term contamination may be assessed.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,126
Score d'incertitude au seuil0,250

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,016
Tête enseignante GPT0,246
Écart entre enseignants0,230 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations141
Publié2003
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueMarine Pollution BulletinMême sujetHeavy metals in environmentTravaux en français237 207