Edmonton Quality Assessment Tool for Drug Utilization Reviews: EQUATDUR-2
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: The objective of this study was to develop an instrument that will assist in evaluating the methodological quality of drug utilization reviews (DURs) and studies of prescribing appropriateness. DESIGN: An expert committee followed accepted steps for developing and testing new instruments. Consultations on content, face validity, and scoring of items were solicited from external experts. Seven raters tested an initial version; subsequently, a refined instrument was designed. The Edmonton Quality Assessment Tool for Drug Utilization Reviews (EQUATDUR-2) evaluates 3 domains: sample selection (1 item), data collection (1 item), and data analysis (3 items). Sixteen raters tested EQUATDUR-2 on a random sample of DURs. MEASURES: The study measures were reliability-using random effects interclass correlation coefficients for ratings by individual raters (ICC2,1) and the mean of ratings (ICC2,k)-and variability between DUR quality levels and rater groups. RESULTS: There were significant differences in methodological quality (P <0.001) and in mean scores comparing low-, moderate-, and high-quality DURs. Nonmethodologists' ratings exhibited significant variability (P = 0.03) and tended to be higher. Agreement varied for individual items (ICC2,1, 0.22 to 0.44; ICC2,k, 0.81 to 0.91) and for mean summary ratings (ICC2,1, 0.42 [95% CI, 0.28 to 0.61]; ICC2,k, 0.92 [95% CI, 0.86 to 0.96]). The average time to rate each DUR was 10.0 minutes (95% CI, 9.2 to 10.9). CONCLUSIONS: EQUATDUR-2 is a succinct, self-administered instrument with evidence of validity and reliability. We recommend that > or =2 raters independently assess each DUR and resolve disagreements by consensus. EQUATDUR-2 will help clinicians and decision makers to evaluate the quality of DUR studies and provide a framework for enhancing rigor in the design, conduct, and reporting of DURs.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,113 | 0,227 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,004 | 0,006 |
| Bibliométrie | 0,017 | 0,017 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,005 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,004 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,012 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».