Genetic Variability of Seed Sugar Content in Worldwide Soybean Germplasm Collections
Notice bibliographique
Résumé
Soluble sugar is an important quality trait in food‐grade soybeans [Glycine max (L.) Merr.]. Desirable sugars such as sucrose, glucose, and fructose can help improve the taste and flavor of soyfood including tofu, soymilk, and natto; whereas oligosaccharides including raffinose and stachyose are indigestible by humans and animals and often cause flatulence or diarrhea. In this study, 241 plant introductions (PIs) of three maturity groups (MGs) from 28 origins were investigated for seed sugar content including glucose, fructose, sucrose, raffinose, and stachyose. Variation was detected in individual and total sugars in soybean PIs from different origins and MGs. Sucrose and stachyose are the major sugars in soybean seed. The sucrose content ranged from 1.6 to 95.4 mg g−1 with 13 PIs containing greater than 70 mg g−1 and 14 PIs having less than 10 mg g−1 The stachyose content ranged from 0.2 to 69.6 mg g−1 with 14 PIs containing less than 10 mg g−1 stachyose. The high sucrose and low stachyose types are the most valuable for breeding specialty soybeans for soyfood and animal feed. In addition, 30 PIs were identified as having high concentrations of glucose or fructose as major sugars. This new class of high glucose or fructose has not been reported before. While soybean germplasm with unique sugar profiles may be useful for future breeding and genetic research, environmental effects on sugar stability will need to be further investigated.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».