MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2082093077 · doi:10.1111/j.1751-908x.2010.00045.x

Isobar Attenuation Using Anion–Gas Reactions for Accelerator Mass Spectrometry and Application to <sup>36</sup>Cl

2010· article· en· W2082093077 sur OpenAlexaff
J. Eliades, Xiaolei Zhao, W.E. Kieser, A.E. Litherland

Notice bibliographique

RevueGeostandards and Geoanalytical Research · 2010
Typearticle
Langueen
DomaineChemistry
ThématiqueMass Spectrometry Techniques and Applications
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésIsobarAccelerator mass spectrometryIonChemistryMass spectrometryIon sourceQuadrupoleIsobaric processIon beamAnalytical Chemistry (journal)Quadrupole mass analyzerAtomic physicsBeam (structure)Nuclear physicsPhysicsNucleon

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Preliminary tests of a prototype radio‐frequency quadrupole (RFQ) collision cell system, known as an isobar separator for anions (ISA), for the removal of isobaric interferences for accelerator mass spectrometry (AMS) and for studies of anion–gas interactions are reported. The ISA decelerated a mass‐analysed beam of anions from an energy (∼ 20 keV) typically generated by an AMS ion source to &lt; 10 eV. RFQs and electrostatic lenses then guided the ions through the collision cell where ion‐gas collisions reduced both the energy and energy spread of the ion beam (cooled the ions) and ion‐gas reactions attenuated most of the unwanted isobars. The anions were then re‐accelerated to their original energy for injection into the rest of the AMS system. With the ISA installed on a full 3 MV AMS system, attenuations of 32 S ‐ , 12 C 3 ‐ and 39 K ‐ by six, seven and greater than ten orders of magnitude, respectively were achieved using 0.7–1 Pa NO 2 gas in the collision cell, while maintaining approximately 10–30% of the chlorine anion transmission. A further measurement of a 36 Cl/Cl = 4.1 × 10 ‐11 RM is also described. The results suggest that the 36 Cl/Cl lower detection limit of the current system was 10 ‐14 –10 ‐15 for samples that could be prepared with S/Cl ratios below 10 μg g ‐1 .

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,636
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,039
Tête enseignante GPT0,388
Écart entre enseignants0,349 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations11
Publié2010
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueGeostandards and Geoanalytical ResearchMême sujetMass Spectrometry Techniques and ApplicationsTravaux en français237 207