The adaptive capacity of forest management to changing fire regimes in the boreal forest of Quebec
Notice bibliographique
Résumé
Climate influences natural processes at multiple spatial and temporal scales. Consequently, climate change raises many challenges for sustainable forest management; among them, the integration of fire and forest management is increasingly discussed. We propose here an evaluation of the adaptive capacity of forest management under changing forest fire regimes under climate change in the boreal forest of Quebec. Adaptation begins by reinterpreting current practices dealing with climatically driven variability. Among them, fire suppression, and regeneration enhancement can contribute to coping with some impacts of climate change. However, there is an increasing need to develop more integrative and spatially explicit management strategies to decrease the vulnerability of forest management to changing fire risk. Some developing management strategies, such as fuel management or the triad approach (zoning system for conservation, intensive, and extensive forest management), present an interesting potential for integrating the fire risk in management plans. While fuel management and fire suppression are indicated for particularly severe fire regimes, protection against insects, and maintaining a shorter disturbance cycle using forest management represent the preferred adaptation options where the fire cycle is lengthening under climate change. Key words: forest fire, fire risk, climate change, vulnerability, impacts, adaptation strategy, adaptation options, sustainable forest management, fire management
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».