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Enregistrement W2082099645 · doi:10.1021/es802106a

Seasonally Resolved Concentrations of Persistent Organic Pollutants in the Global Atmosphere from the First Year of the GAPS Study

2008· article· en· W2082099645 sur OpenAlexaff
Karla Pozo, Tom Harner, Sum Chi Lee, Frank Wania, Derek C. G. Muir, Kevin C. Jones

Notice bibliographique

RevueEnvironmental Science & Technology · 2008
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueToxic Organic Pollutants Impact
Établissements canadiensEnvironment and Climate Change Canada
Organismes subventionnairesNational Oceanic and Atmospheric Administration
Mots-clésEnvironmental scienceSeasonalityDieldrinHeptachlorPollutantEnvironmental chemistryPolybrominated diphenyl ethersPersistent organic pollutantEndosulfanAtmospheric sciencesPesticideChemistryEcologyBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Concentrations of persistent organic pollutants (POPs) in air are reported from the first full year of the Global Atmospheric Passive Sampling (GAPS) Network. Passive air samplers composed of polyurethane foam disks (PUF-disk samplers) were deployed over four consecutive three-month periods in 2005 to measure seasonal concentrations of POPs at a variety of site types on a global scale, with an emphasis on background/remote locations. Samples for the last three quarters are reported here for the first time. Annual geometric mean (GM) concentrations in air (pg x m(-3)) were highest for endosulfan, a currently used pesticide (GM = 82), and polychlorinated biphenyls (PCBs) (GM = 26). Other chemicals regularly detected included alpha- and gamma-hexachlorocyclohexane (HCH), chlordanes, heptachlor, heptachlor epoxide, dieldrin, p,p'-DDE and polybrominated diphenyl ethers (PBDEs). With the exception of lower concentrations during the first quarter, no seasonal patterns were observed on a global basis. In contrast, some distinct seasonal patterns were observed on a site-specific basis. For instance, endosulfans exhibited strong seasonality with highest concentrations during the summer periods, especially at or near agricultural sites. The latitudinal distribution of target chemicals reflected the estimated spatial variability of global emissions, with highest concentrations observed in the midlatitudes of the northern hemisphere. In the case of PCBs, the GAPS data reflected and were well correlated with global emission estimates, with highest concentrations in developed and industrialized regions. Data provided through the GAPS Network establish global baseline values, and continuation of the time series will contribute to the effectiveness evaluation of global treaties on POPs (e.g., Stockholm Convention). Globally resolved data will also foster the development and validation of global transport models for POPs, and the investigation of seasonal and interannual trends in concentrations of POPs in the global atmosphere.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,025
Score d'incertitude au seuil0,050

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,206
Écart entre enseignants0,198 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations318
Publié2008
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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