MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2082108050 · doi:10.1021/ie9002238

On the Predictive Ability of the New Thermodynamics of Electrolyte Solutions

2009· article· en· W2082108050 sur OpenAlexafffund
Grażyna Wilczek-Vera, Juan H. Vera

Notice bibliographique

RevueIndustrial & Engineering Chemistry Research · 2009
Typearticle
Langueen
DomaineChemical Engineering
ThématiqueChemical and Physical Properties in Aqueous Solutions
Établissements canadiensMcGill University
Organismes subventionnairesMcGill University
Mots-clésThermodynamicsElectrolyteActivity coefficientConsistency (knowledge bases)Osmotic coefficientWork (physics)Ionic bondingChemistryAqueous solutionIonSalt (chemistry)Physical chemistryComputer sciencePhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This work highlights the main elements of the new thermodynamic approach to electrolyte solutions and demonstrates its ability to make predictions for mixed salt systems. After a review of the state of affairs before the measurement of activities of individual ions, experimental set-ups used for these measurements are described and the essential elements of different methods used to reduce the data are discussed. The results of experiments carried to test a possible bias introduced by uncertainty in the values of the junction potential are emphasized. It is purported that the thermodynamic treatment proposed by Lin and Lee is of general application and ensures the thermodynamic consistency of correlations previously proposed for the individual ionic activities. It is shown that the use of a more complex form for the contribution of long-range interactions to ionic activities leads to a simpler form of the osmotic coefficient. As an example of application, the predictions of the equilibrium pressure over NaCl + KCl, NaBr + KBr, and NaCl + CaCl 2 aqueous solutions, at different temperatures and compositions, are compared with independently measured experimental data.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,051
Score d'incertitude au seuil0,751

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,061
Tête enseignante GPT0,287
Écart entre enseignants0,226 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations20
Publié2009
Routes d'admission2
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueIndustrial & Engineering Chemistry ResearchMême sujetChemical and Physical Properties in Aqueous SolutionsTravaux en français237 207