Adaptation of a Commonly Used, Chemically Defined Medium for Human Embryonic Stem Cells to Stable Isotope Labeling with Amino Acids in Cell Culture
Notice bibliographique
Résumé
Metabolic labeling with stable isotopes is a prominent technique for comparative quantitative proteomics, and stable isotope labeling with amino acids in cell culture (SILAC) is the most commonly used approach. SILAC is, however, traditionally limited to simple tissue culture regimens and only rarely employed in the context of complex culturing conditions as those required for human embryonic stem cells (hESCs). Classic hESC culture is based on the use of mouse embryonic fibroblasts (MEFs) as a feeder layer, and as a result, possible xenogeneic contamination, contribution of unlabeled amino acids by the feeders, interlaboratory variability of MEF preparation, and the overall complexity of the culture system are all of concern in conjunction with SILAC. We demonstrate a feeder-free SILAC culture system based on a customized version of a commonly used, chemically defined hESC medium developed by Ludwig et al. and commercially available as mTeSR1 [mTeSR1 is a trade mark of WiCell (Madison, WI) licensed to STEMCELL Technologies (Vancouver, Canada)]. This medium, together with adjustments to the culturing protocol, facilitates reproducible labeling that is easily scalable to the protein amounts required by proteomic work flows. It greatly enhances the usability of quantitative proteomics as a tool for the study of mechanisms underlying hESCs differentiation and self-renewal. Associated data have been deposited to the ProteomeXchange with the identifier PXD000151.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,006 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».