Use of Freund's Complete Adjuvant (FCA) in inflammatory pain models: Consequences on the metabolism and pharmacokinetics of the non-peptidic delta receptor agonist SNC80 in the rat
Notice bibliographique
Résumé
This study was initiated to characterize the metabolism and pharmacokinetics of SNC80 in rats and to evaluate the impact of Freund's complete adjuvant (FCA)-induced inflammation on its body disposition. In vitro, the disappearance and intrinsic clearance (CL(int)) of SNC80 were measured following incubations in recombinant rat CYPs and in phenotyped liver microsomes from naive and 24-h FCA-treated rats. The unbound fraction (f(u)) was assessed by ultrafiltration. Based on the Clint values, in vivo blood clearance of 3.35 and 2.48 L/h/kg were predicted in naive and FCA-treated rats. In vivo, SNC80 was administered to naive and 24-h FCA-treated rats at 10 micromol/kg i.v. and 50 micromol/kg p.o. The naive animals showed high plasma clearance (3.1 L/h/kg), low renal clearance (<0.02 L/h/kg) and poor bioavailability (<4%). Following i.v. administration, plasma clearance was lower (22%) in FCA-treated vs. untreated rats. Despite the decreases in f(u) (approximately 30%) and CL(int) (approximately 40%) in vitro, in vivo the apparent bioavailability and oral clearance were not significantly different between FCA-treated and naive rats. Hepatic and possibly intestinal losses contribute to the low bioavailability of SNC80. Non-hepatic mechanisms may compensate for the decrease in plasma clearance found in FCA-treated rats, preventing an increase in the oral bioavailability of SNC80.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».