Increased Urinary CCL2
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Early noninvasive markers that identify patients at risk of renal allograft loss may stratify patients for more intensive monitoring or therapy. CCL2 is a CCR2 receptor chemokine that is a chemoattractant protein for monocytes/macrophages, T cells, and natural killer cells. We have previously demonstrated in a multicenter cohort that urinary CCL2 at 6 months is an independent predictor for the development of IFTA at 24 months. The goal of this study was to determine if early urinary CCL2 is a predictor of graft loss in an independent patient cohort. METHODS: A prospective, observational cohort study was conducted in the Transplant Manitoba Adult Kidney Program (n=231 patients) from 1997 to 2008. Six-month urinary CCL2 was measured by ELISA, corrected for urinary creatinine, and correlated with long-term graft outcomes. RESULTS: Urine CCL2: Cr at 6 months was significantly associated with death-censored graft loss (HR, 2.42; 95% CI, 1.54-3.82, P<0.0001). On multivariate analysis, urinary CCL2: Cr at 6 months remained an independent predictor of death-censored graft loss (HR, 2.20; 95% CI, 1.18-4.10, P=0.01) after adjustment for pretransplant/de novo donor-specific antibody and delayed graft function. An early posttransplant (≤6 months) multivariate model of CCL2, recipient age, and delayed graft function yielded an AUC 0.87 for prediction of death-censored graft loss. A cutoff value of urinary CCL2: Cr 34.8 ng/mmol yielded a strong positive predictive value of 0.96. CONCLUSIONS: This study confirms in an independent prospective cohort that early urinary CCL2 at 6 months is a noninvasive, independent predictor for late renal allograft loss.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».