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Enregistrement W2082126012 · doi:10.1080/14427591.2011.581627

Moving from China to Canada: Occupational Transitions of Immigrant Mothers of Children with Special Needs

2011· article· en· W2082126012 sur OpenAlexaffabout
Cheryl Hon, Pamela Sun, Melinda Suto, Susan Forwell

Notice bibliographique

RevueJournal of Occupational Science · 2011
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueFamily and Disability Support Research
Établissements canadiensUniversity of British ColumbiaVancouver Coastal HealthGF Strong Rehabilitation Centre
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésImmigrationSpecial needsStressorChinaPsychologyDevelopmental psychologyQuality of life (healthcare)DutyPolitical scienceClinical psychology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Introduction: Chinese immigrants to Canada bring a set of values and beliefs that influence the way they experience the world. Some are mothers with children with special needs. These women face the difficult process of transitioning into a new culture and society along with caring for a child with special needs. Objectives: To gain an in-depth understanding of the experiences and occupations of Chinese mothers of children with special needs who have immigrated to Canada. Methods: This descriptive phenomenological study used semi-structured interviews as the principal means of collecting data from three immigrant mothers with children with special needs who were born in China or Hong Kong. Results: Three themes were identified: 1) Change in types of caregiving occupations and stressors with immigration, 2) Parenting responsibilities shape personal and family life and occupations, and 3) Occupational changes associated with caregiving and immigration influence personal and family well-being. Conclusion: Occupational choices and engagement were based on the sense of duty and responsibility to their children. Chinese immigrant mothers made significant life changes regardless of their own and their family's well-being in the interest of their children's development and quality of life.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,386
Score d'incertitude au seuil0,777

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0080,002
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,046
Tête enseignante GPT0,325
Écart entre enseignants0,279 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations25
Publié2011
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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