National survey addressing the information needs of primary care physicians: Side effect management of patients on androgen deprivation therapy
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: Androgen deprivation therapy (ADT) is a common treatment for prostate cancer with numerous side effects. We assess primary care physicians' (PCPs) knowledge of ADT side effects and their interest in increasing their knowledge in this area. METHODS: A list of active Canadian PCPs was obtained using the Canadian Medical Directory. A cross-sectional survey was distributed to 600 randomly selected physicians. We collected PCPs' demographic information, experience with ADT management, knowledge regarding ADT side effects and desired sources for obtaining knowledge on ADT management. RESULTS: In total, we received 103 completed questionnaires. Of these, 89% of PCPs had patients on ADT. One-third of respondents prescribed ADT and over half of them administered ADT annually. Thirty-eight percent felt their knowledge of ADT side effects was inadequate and 50% felt uncomfortable counselling patients on ADT. Many PCPs were less familiar with the incidence of functional side effects of ADT (i.e., hot flashes, fatigue and erectile dysfunction) compared to life-threatening side effects (i.e., cardiovascular events, metabolic syndrome, fractures). In terms of increasing their knowledge of ADT side effects, 82% of PCPs would use educational resources if they were available (52% and 32% preferred continued medical education [CME] events and educational pamphlets, respectively). CONCLUSIONS: PCPs play an important role in managing ADT side effects. There is poor awareness of the prevalence of ADT side effects, and many are uncomfortable in managing these side effects. These areas may be addressed through CME programs and educational pamphlets.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».