Incarceration is associated with used syringe lending among active injection drug users with detectable plasma HIV-1 RNA: a longitudinal analysis
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Informed by recent studies demonstrating the central role of plasma HIV-1 RNA viral load (VL) on HIV transmission, interventions to employ HIV antiretroviral treatment as prevention (TasP) are underway. To optimize these efforts, evidence is needed to identify factors associated with both non-suppressed VL and HIV risk behaviours. Thus, we sought to assess the possible role played by exposure to correctional facilities on VL non-suppression and used syringe lending among HIV-seropositive people who use injection drugs (PWID). METHODS: We used data from the ACCESS study, a community-recruited prospective cohort. We used longitudinal multivariate mixed-effects analyses to estimate the relationship between incarceration and plasma HIV-1 RNA > 500 copies/mL among antiretroviral therapy (ART)-exposed active PWID and, during periods of non-suppression, the relationship between incarceration and used syringe lending. RESULTS: Between May 1996 and March 2012, 657 ART-exposed PWID were recruited. Incarceration was independently associated with higher odds of VL non-suppression (Adjusted Odds Ratio [AOR] = 1.54, 95% Confidence Interval [95% CI]: 1.10, 2.16). In a separate multivariate model restricted to periods of VL non-suppression, incarceration was independently associated with lending used syringes (AOR = 1.81, 95% CI: 1.03, 3.18). CONCLUSIONS: The current findings demonstrate that incarceration is associated with used syringe lending among active PWID with detectable plasma HIV-1 RNA. Our results provide a possible pathway for the commonly observed association between incarceration and increased risk of HIV transmission. Our results suggest that alternatives to incarceration of non-violent PWID and evidence-based combination HIV prevention interventions for PWID within correctional facilities are urgently needed.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».