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Enregistrement W2082145186 · doi:10.1177/1363461511410240

The impact of stressors on second generation Indian residential school survivors

2011· article· en· W2082145186 sur OpenAlexafffundabout
Amy Bombay, Kimberly Matheson, Hymie Anisman

Notice bibliographique

RevueTranscultural Psychiatry · 2011
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueResilience and Mental Health
Établissements canadiensCarleton University
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health ResearchGoddard Space Flight Center
Mots-clésStressorPsychologyGerontologyClinical psychologyDevelopmental psychologyMedicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

From 1863 to 1996, many Aboriginal children in Canada were forced to attend Indian Residential Schools (IRSs), where many experienced neglect, abuse, and the trauma of separation from their families and culture. The present study examined the intergenerational impact of IRS exposure on depressive symptomatology in a convenience sample of 143 First Nations adults. IRS experiences had adverse intergenerational effects in that First Nations adults who had a parent attend IRS (n = 67) reported greater depressive symptoms compared to individuals whose parents did not attend (n = 76). Parental IRS attendance moderated the relations between stressor experiences (adverse childhood experiences, adult traumas, and perceived discrimination) and depressive symptoms, such that second generation Survivors exhibited greater symptomatology. Adverse childhood experiences partially mediated the relation between parental IRS attendance and both adult trauma and perceived discrimination. Moreover, both of these adulthood stressors partially mediated the relation between adverse childhood experiences and depressive symptoms. Finally, all three stressors demonstrated a unique mediating role in the relation between parental IRS attendance and depressive symptoms. Although alternative directional paths could not be ruled out, offspring of IRS Survivors appeared at increased risk for depression, likely owing to greater sensitivity to and experiences of childhood adversity, adult traumas, and perceived discrimination.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,976
Score d'incertitude au seuil0,047

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,041
Tête enseignante GPT0,368
Écart entre enseignants0,327 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations183
Publié2011
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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