Local Institutions for Subsistence Harvesting in Western Alaska: Assessing their Adaptive Role in the Context of Global Change
Notice bibliographique
Résumé
This article identifies key types of local institutions rural Alaska Native communities use to manage subsistence resources such as fish, game, and edible plants. Local institutions are the informal rules and norms communities use to manage these and other natural resources. Other scholars have mostly discussed them in the context of how they help subsistence users cope with ecological fluctuations in the abundance of certain species. The study presented here discusses them within a larger context of social and economic change. These local institutions were identified based on personal interviews with 62 active subsistence users in six different Yup’ik communities in the Yukon-Kuskokwim Delta region of Western Alaska. Participant-observation in subsistence activities like fishing and gathering supplemented the interview material. The key local institutions involve resource harvesting, resource processing, and resource sharing. The analysis of interview and observation data show that local institutions help households and communities cope with fluctuations in harvest amounts due to ecological perturbations, formal management regulations, and high fuel prices. Although local institutions can be fragile in the face of market pressures, and rationale for some institutions are not known by the younger generation, the strong role of sharing suggests that Yup’ik local institutions are expected to persist as climatic, environmental, economic, and social change continues.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».