Simultaneous Characterization of Instantaneous Young’s Modulus and Specific Membrane Capacitance of Single Cells Using a Microfluidic System
Notice bibliographique
Résumé
This paper presents a microfluidics-based approach capable of continuously characterizing instantaneous Young's modulus (E(instantaneous)) and specific membrane capacitance (C(specific membrane)) of suspended single cells. In this method, cells were aspirated through a constriction channel while the cellular entry process into the constriction channel was recorded using a high speed camera and the impedance profiles at two frequencies (1 kHz and 100 kHz) were simultaneously measured by a lock-in amplifier. Numerical simulations were conducted to model cellular entry process into the constriction channel, focusing on two key parameters: instantaneous aspiration length (L(instantaneous)) and transitional aspiration length (L(transitional)), which was further translated to E(instantaneous). An equivalent distribution circuit model for a cell travelling in the constriction channel was used to determine C(specific membrane). A non-small-cell lung cancer cell line 95C (n = 354) was used to evaluate this technique, producing E(instantaneous) of 2.96 ± 0.40 kPa and Cspecific membrane of 1.59 ± 0.28 μF/cm2. As a platform for continuous and simultaneous characterization of cellular E(instantaneous) and C(specific membrane), this approach can facilitate a more comprehensive understanding of cellular biophysical properties.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».