Modification of Wheat Straws through Steam Explosion and its Effect on Panel Properties
Notice bibliographique
Résumé
Particleboards bonded with urea formaldehyde (UF) and a combination of UF and methylene diphenyl diisocyanate (MDI) resins were manufactured using wheat straws modified through different steam explosion treatments. The effect of steam explosion treatment, resin system, and mixing ratios of wood and straw materials on the panel properties was investigated. Generally, with steam explosion treatment of straw fibers, panel properties in bending and internal bond (IB) strength increased, thickness swelling (TS) and water absorption (WA) decreased. The bending properties for the panels made from the straws pretreated with 12 h water-soaking were significantly improved at the UF/MDI content level of 5%/1%. The IB strength dramatically increased, while TS and WA decreased with the use of dual resins. With increased weight ratio of wheat straw to wood particles, the bending properties, IB strength, TS and WA deteriorated. Pure wheat straw boards had the lowest properties. Wood particles in substitution for part of straw materials helped improve the panel properties. The results demonstrated that steam explosion modification and/or its combination with UF/MDI dual resin system can be a feasible approach to improve the bonding strength for wheat straw based particleboards.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».